問題
ストラテジ系
問22 営業部のAさんは，営業担当者10人の営業成績が一目で分かるように，各営業担当者が提出する営業見込みと実績を毎月集約してグラフ化したいと考えている。この問題を解決するために適用する技術やツールとして，最も適切なものはどれか。
選択肢
- アデータを学習し，分析するAI
- イデータを自動収集し，データベースに蓄積するIoT
- ウ入力したデータを，加工して見せるオフィスツール
- エビッグデータを，様々な手法で分析するデータサイエンス
解説
正解：ウ
概要
営業担当者の見込みや実績データを集計し、分かりやすくグラフ化するために適した技術やツールを問う問題です。データの整理と可視化がテーマです。
正解の理由
各営業担当者が入力したデータを毎月集約し、加工してグラフ表示するには、表計算ソフトなどのオフィスツールが適しています。入力済みデータを集計・加工・可視化する機能を持つため、ウが正解です。
各選択肢の解説
ア（×）: AIは大量のデータを学習して予測や高度な分析を行う技術です。本問では単純な集計とグラフ化が目的であり、AIは過剰な技術であるため誤りです。
イ（×）: IoTはセンサーなどを通じてデータを自動収集する仕組みです。営業担当者が提出するデータを集計する場面には直接関係しないため誤りです。
ウ（〇）: 入力したデータを加工し、グラフなどで見やすく表示できるオフィスツールは本問の目的に適しています。表計算ソフトなどが代表例であり正しいです。
エ（×）: データサイエンスはビッグデータを高度な手法で分析する分野です。本問のような日常的な集計・可視化には必ずしも必要ではないため誤りです。
ポイント
目的が単純な集計やグラフ化であれば、まずはオフィスツールで対応できます。高度な分析技術との使い分けを理解しましょう。