問題
ストラテジ系
問14 ある商品の販売量と気温の関係が一次式で近似できるとき，予測した気温から商品の販売量を推定する手法として，適切なものはどれか。
選択肢
- ア回帰分析
- イ線形計画法
- ウデルファイ法
- エパレート分析
解説
正解：ア
概要
この問題は、ある要因（気温）と結果（販売量）の関係を一次式で表し、入力値から結果を推定する手法を問う問題です。説明変数から目的変数を予測する統計手法がポイントです。
正解の理由
回帰分析は、販売量と気温のようなデータの関係を数式（ここでは一次式）で近似し、気温の値から販売量を推定する手法です。一次式で近似できるという条件にも合い、予測に使えるため正解です。したがって正解はアです。
各選択肢の解説
ア（〇）: 回帰分析は、説明変数（気温）と目的変数（販売量）の関係を式で表し、入力から出力を推定する手法です。一次式で近似して販売量を予測するという設問に合うため正しいです。
イ（×）: 線形計画法は、制約条件の下で利益最大化などの最適解を求める手法です。気温から販売量を推定するような予測モデルを作る手法ではないため誤りです。
ウ（×）: デルファイ法は、有識者へのアンケートを繰り返して将来予測の合意を得る手法です。データを一次式で近似して推定する手法ではないため誤りです。
エ（×）: パレート分析は、重要な要因を少数に絞り込むために優先度を把握する手法です。数式で関係を近似して販売量を推定する手法ではないため誤りです。
ポイント
回帰分析は、データの関係を式で表して予測に使う手法です。最適化は線形計画法、合意形成はデルファイ法、重点把握はパレート分析と区別して覚えましょう。