問題
ストラテジ系
問26 データサイエンティストの役割に関する記述として，最も適切なものはどれか。
選択肢
- ア機械学習や統計などの手法を用いてビッグデータを解析することによって，ビジネスに活用するための新たな知見を獲得する。
- イ企業が保有する膨大なデータを高速に検索できるように，パフォーマンスの高いデータベースを運用するためのシステム基盤を構築する。
- ウ企業における情報システムに関するリスクを評価するために，現場でのデータの取扱いや管理についての実態を調査する。
- エ企業や組織における安全な情報システムの企画，設計，開発，運用を，サイバーセキュリティに関する専門的な知識や技能を活用して支援する。
解説
正解：ア
概要
この問題は、データサイエンティストが担う役割として最も適切な説明を問う問題です。統計や機械学習でデータを分析し、ビジネスに役立つ知見を得る点がポイントです。
正解の理由
データサイエンティストは、ビッグデータを統計や機械学習などで分析し、意思決定や施策に活用できる知見を導き出します。単にデータ基盤を作るだけでなく、分析結果をビジネス価値につなげる役割が中心です。したがって正解はアです。
各選択肢の解説
ア（〇）: 機械学習や統計を用いてビッグデータを分析し、ビジネスに活用する新たな知見を得るのはデータサイエンティストの役割として正しいです。
イ（×）: 高速検索できるように高性能なデータベース基盤を構築・運用するのはデータベース管理やデータエンジニア寄りの役割です。分析で知見を得る中心業務とは異なるため誤りです。
ウ（×）: 情報システムのリスク評価のために現場の取扱いや管理実態を調査するのは監査やリスク管理の役割です。データサイエンティストの主業務ではないため誤りです。
エ（×）: 安全な情報システムの企画・設計・運用をサイバーセキュリティの知識で支援するのはセキュリティ専門職の役割です。データサイエンティストの説明ではないため誤りです。
ポイント
データサイエンティストは「統計・機械学習でデータを分析し、ビジネス価値のある知見を出す」役割です。基盤構築はデータエンジニア、リスク調査は監査、セキュリティ支援はセキュリティ職と区別しましょう。