ITパスポート 令和6年度 問95

この問題は，AI関連技術であるディープラーニングで用いられる代表的な技術は何かを問う問題です。用語がAI技術そのものか，別分野の概念かを区別するのがポイントです。

ディープラーニングは，多層のニューラルネットワークを用いて特徴を学習し，分類や予測などを行う機械学習手法です。選択肢の中でディープラーニングに直接用いられる技術はニューラルネットワークなので，正解はイです。

ア（×）: ソーシャルネットワークは人や組織のつながりを表す概念であり，ディープラーニングの学習技術ではありません。名称が似ていても別物なので誤りです。

イ（〇）: ニューラルネットワークは脳の神経回路を模したモデルで，ディープラーニングはこれを多層化して高い表現力で学習します。ディープラーニングの中核技術なので正しいです。

ウ（×）: フィージビリティスタディは実現可能性を調査する工程で，AIの学習手法ではありません。プロジェクト検討の用語なので誤りです。

エ（×）: フォールトトレラントは障害が起きても動作を継続する設計思想で，AIの学習技術ではありません。信頼性設計の用語なので誤りです。

ディープラーニングは「多層のニューラルネットワークを使う機械学習」です。名前が似ている別分野用語（ソーシャルネットワークなど）と混同しないようにします。