問題
テクノロジ系
問95 データベース設計におけるデータ分析で行うこととして，適切なものはどれか。
選択肢
- アデータウェアハウスから業務ごとに必要な情報を抽出する。
- イデータ項目の内容が，指定された条件を満足する行だけを抽出する。
- ウ必要なデータ項目を洗い出し，項目間の関連を整理する。
- エ膨大な情報から統計的手法などを用いて，ビジネスに活用できる情報を探索する。
解説
正解：ウ
概要
この問題は、データベース設計における「データ分析」の役割を理解しているかを問うものです。データ分析では、業務で必要となるデータ項目を整理し、それぞれのデータの関係を明確にします。
正解の理由
データベース設計のデータ分析では、業務で必要なデータ項目を抽出し、それらの関連性を整理します。これによって、どのデータをどのような構造で管理するかを決定できます。そのため、必要なデータ項目を洗い出して関連を整理するという説明が正しいです。
各選択肢の解説
ア（×）: データウェアハウスから業務に必要な情報を抽出する処理は、データ分析ではなくデータ活用や分析処理の段階で行われるものです。データベース設計におけるデータ分析の説明ではないため誤りです。
イ（×）: 指定された条件を満たす行を抽出する処理は、SQLのSELECT文による検索処理です。これはデータベースを利用する際の操作であり、データベース設計のためのデータ分析ではないため誤りです。
ウ（〇）: 必要なデータ項目を洗い出し、項目間の関連を整理する作業はデータベース設計におけるデータ分析の内容です。業務で扱うデータの構造を明確にするための重要な工程であるため正しいです。
エ（×）: 膨大なデータから統計的手法などを用いて有用な情報を発見する活動はデータマイニングの説明です。データベース設計のデータ分析とは異なるため誤りです。
ポイント
データベース設計のデータ分析では、業務に必要なデータ項目を整理し、項目同士の関係を明確にすることが重要です。