問題
ストラテジ系
問16 教師あり学習において，正解となる情報を付与する作業を表す用語として，最も適切なものはどれか。
選択肢
- アアノテーション
- イエンコード
- ウデータクレンジング
- エフィルタリング
解説
正解：ア
概要
この問題は，教師あり学習において学習データに正解情報を付与する作業の用語を問うものです。アノテーションの概念がポイントです。
正解の理由
教師あり機械学習において，学習データに正解となるラベルや属性などの情報を付与する作業をアノテーションといいます。
各選択肢の解説
ア（〇）: アノテーションとは，教師あり学習の学習データに対して正解ラベルや属性などの情報を付与する作業です。
イ（×）: エンコードとは，データを特定の形式（符号）に変換することです。例：音声・動画の圧縮符号化，文字コードへの変換。
ウ（×）: データクレンジングとは，データの誤りや欠損，重複などを修正・整形して品質を高める作業です。
エ（×）: フィルタリングとは，特定の条件に合うデータを抽出したり，不要なデータを除去したりする処理です。
ポイント
教師あり学習では，大量の正解ラベル付きデータが必要であり，アノテーション作業はAI開発の品質を左右する重要な工程。アノテーションの例：画像認識なら物体の種類・位置のラベリング，テキスト分類なら感情・カテゴリの付与。アノテーターの専門知識と一貫性が求められる。